NewsQs：面向求知者的多源问题生成
计算与语言
2024-06-18 v2
摘要
我们推出了 NewsQs（news-cues），这是一个为多份新闻文档提供问答对的数据集。为了创建 NewsQs，我们增强了一个传统的多文档摘要数据集，利用在 News On the Web 语料库中的 FAQ 风格新闻文章上微调的 T5-Large 模型自动生成问题。我们表明，通过人类评估测量，使用控制代码微调模型所产生的问题，其可接受度高于未使用控制代码的同一模型。我们使用与人类标注高度相关的 QNLI 模型来过滤数据。我们将最终的高质量问题、答案和文档簇数据集发布出来，作为未来基于查询的多文档摘要工作的资源。
引用
@article{arxiv.2402.18479,
title = {NewsQs: Multi-Source Question Generation for the Inquiring Mind},
author = {Alyssa Hwang and Kalpit Dixit and Miguel Ballesteros and Yassine Benajiba and Vittorio Castelli and Markus Dreyer and Mohit Bansal and Kathleen McKeown},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.18479},
year = {2024}
}
备注
minor wording change