NewsQuote：基于引语抽取与归属的事实核查专家推荐数据集
信息检索
2023-05-09 v1 人机交互
机器学习
摘要
为增强在新闻文章中查找可信证据的能力，我们提出一项新颖的专家推荐任务，旨在针对特定新闻主题识别可信专家。为实现该目标，我们描述了一种新型 NewsQuote 数据集的构建，该数据集包含出现于 COVID-19 新闻语料中的 24,031 个引语-说话者对。我们展示了通过基于 BERT 的问答模型进行说话者与引语抽取的自动化流程。随后，我们将专家推荐形式化为文档检索任务：先检索相关引语作为专家识别的中间步骤，并基于查询在候选专家条件下的概率直接检索来源以实现专家检索。在 NewsQuote 上的实验结果表明，相较于专家检索，文档检索在识别给定新闻主题的相关专家方面更为有效。
引用
@article{arxiv.2305.04825,
title = {NewsQuote: A Dataset Built on Quote Extraction and Attribution for Expert Recommendation in Fact-Checking},
author = {Wenjia Zhang and Lin Gui and Rob Procter and Yulan He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.04825},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 5 figures. 17TH International AAAI Conference on Web and Social Media; Mediate 2023: News Media and Computational Journalism Workshop