QuoteR：面向写作的引文推荐基准
计算与语言
2022-03-15 v2 人工智能
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摘要
在写作中使用引语（quotations，简称 quotes）以使文章更优雅或更具说服力是非常常见的做法。为了帮助人们高效地找到合适的引语，引文推荐任务被提出，旨在推荐契合当前写作上下文的引语。已有多种引文推荐方法，但它们在不同的未公开数据集上进行评估。为促进该任务的研究，我们构建了一个大规模且完全开放的引文推荐数据集 QuoteR，其包含英文、标准中文和古文三个部分。其中任一部分的规模均大于此前未公开的同类数据集。我们在 QuoteR 上对现有引文推荐方法进行了广泛评估。此外，我们提出了一种新的引文推荐模型，在 QuoteR 的全部三个部分上均显著优于以往方法。本文的所有代码与数据均可在 https://github.com/thunlp/QuoteR 获取。
引用
@article{arxiv.2202.13145,
title = {QuoteR: A Benchmark of Quote Recommendation for Writing},
author = {Fanchao Qi and Yanhui Yang and Jing Yi and Zhili Cheng and Zhiyuan Liu and Maosong Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13145},
year = {2022}
}
备注
Accepted by the main conference of ACL 2022 as a long paper. The camera-ready version