理想引语是什么？基于新颖性推荐“出人意料却合理”的引语

引语推荐旨在通过补充给定上下文推荐引语以丰富写作，但现有系统大多优化表面级主题相关性，忽视使引语难忘的深层语义和审美属性。我们基于两个经验观察。第一，系统用户研究显示，人们持续偏好在上下文中“出人意料却合理”的引语，确定新颖性为关键需求。第二，我们发现强大的现有模型难以完全理解引语的深层含义。基于此，我们以选择在语义连贯但具上下文新颖性的引语为目标，提出了基于新颖性的引语推荐框架NovelQR。一个生成式标签代理首先解释每个引语及其周围上下文，以多维深层含义标签为检索提供标签增强。随后，一个基于标记的新颖性估计器对候选者进行重排序，同时缓解自回归Continuation偏差。跨语言数据集上的实验表明，我们的系统推荐的引语在人类评判下在适当性、新颖性和吸引力方面均优于其他基线方法，同时在新颖性估计方面与现有方法相匹配或超越。