基于用户查询论证分区的引用推荐
信息检索
2025-01-31 v1 计算与语言
数字图书馆
摘要
引用推荐旨在为学者们查找重要文献进行引用。在撰写引用句时，作者通常持有不同的引用意图，这些意图在引用分析中被称为引用功能。由于论证分区旨在识别科学文献中的论证与修辞结构，我们希望利用这些信息来提高引用推荐任务的性能。本文构建了一个用于引用推荐和论证分区分类的多任务学习模型。我们还基于新的论证分区模式生成了一个来自 PubMed Central 的标注语料库。实验结果表明，考虑引用句中论证信息后，引用推荐模型将获得更好的性能。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.18292,
title = {Citation Recommendation based on Argumentative Zoning of User Queries},
author = {Shutian Ma and Chengzhi Zhang and Heng Zhang and Zheng Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.18292},
year = {2025}
}