话题、交互与查询的连续性：在线对话中引用学习的探究

在人际沟通中，引语对于成功的解释与说服至关重要。然而，在对话中找到可引用的内容对人类和机器而言都具有挑战性。本工作研究在线对话中的自动引语生成，并探讨语言一致性如何影响引语与给定上下文的契合度。此处，我们从潜在话题、与对话历史的交互以及和查询轮已有内容的连贯性三个方面刻画引语的上下文一致性。进一步，采用编码器-解码器神经框架通过语言生成以引语延续上下文。在英汉两个大规模数据集上的实验结果表明，我们的引语生成模型优于最先进的模型。进一步分析显示，话题、交互与查询一致性均有助于学习如何在线对话中引用。