归因与对齐：局部语境重复对对话中话语产出与理解的影响
计算与语言
2023-11-23 v1
摘要
语言模型常被用作现代对话系统的骨干。这些模型在大量书面流利语料上预训练。在评估语言模型生成时，重复通常会被惩罚。然而，重复是对话的关键组成部分。人类使用局部和针对特定对话伙伴的重复；这些重复更受人类用户青睐，并导致对话中更成功的交流。在本研究中，我们评估（a）语言模型是否在对话中产生类人的重复水平，以及（b）它们在理解过程中与词汇复用相关的加工机制是什么。我们认为，这种对模型产出与理解行为的联合分析可为受认知启发的对话生成系统开发提供指导。
引用
@article{arxiv.2311.13061,
title = {Attribution and Alignment: Effects of Local Context Repetition on Utterance Production and Comprehension in Dialogue},
author = {Aron Molnar and Jaap Jumelet and Mario Giulianelli and Arabella Sinclair},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.13061},
year = {2023}
}
备注
CoNLL 2023