口语对话中上下文与反馈嵌入的联合学习

简短的反馈回应，例如反馈语，在口语对话中扮演着重要角色。到目前为止，大多数对反馈回应的建模都集中在它们的时机上，常常忽略了它们的词汇和韵律形式如何影响其上下文适切性和对话功能。在本文中，我们研究了使用对比学习目标将简短对话上下文和反馈回应嵌入到同一表示空间的可能性。在我们的评估中，我们主要关注如何将这些嵌入用作上下文-反馈适切性度量，从而用于美式英语对话中的反馈回应排序。我们的结果表明，在相同的排序任务中，该模型的表现优于人类，并且学习到的嵌入携带了关于反馈回应对话功能的信息。