SciLens 新闻平台：一个新闻文章实时评估系统

我们展示了 SciLens 新闻平台，一个用于评估新闻文章质量的新颖系统。SciLens 新闻平台自动实时收集关于新闻文章的上下文信息，并提供关于其有效性与可信度的质量指标。这些质量指标来源于 i) 关于新闻文章的社交媒体讨论，展示这些文章的传播范围与立场；以及 ii) 其内容及其引用的来源，展示这些文章的新闻基础。此外，该平台使领域专家能够审阅文章并对新闻来源的质量进行评级。这种结合了自动提取指标与领域专家审阅的新闻文章增强视图，已被证明有助于平台用户就底层文章的质量达成更好的共识。该平台以分布式且鲁棒的方式构建，并日常运行处理数千篇新闻文章。我们在新兴的 COVID-19 主题上评估了 SciLens 新闻平台，基于三个轴（即新闻编辑室活动、证据搜寻和社交参与）突出了低质量与高质量新闻 outlet 之间的差异。该平台的实时演示可在此处找到：http://scilens.epfl.ch。