RumorLens：社交媒体中疑似谣言的交互式分析与验证
人机交互
2022-03-08 v1
摘要
随着社交媒体的发展，各类谣言可在互联网上轻易传播，并对社会产生严重负面影响。因此，处理疑似谣言已成为社交媒体平台的一项关键任务。然而，由于缺乏有效工具，平台管理员往往难以从平台海量信息中高效地分析与验证谣言。我们与社交媒体平台管理员紧密合作四个月，总结了他们识别与分析谣言的需求，并进一步提出了一种交互式可视分析系统 RumorLens，以帮助他们高效处理谣言并深入理解谣言传播模式。RumorLens 将自然语言处理（NLP）及其他数据处理技术与可视化技术相融合，以促进对疑似谣言的交互式分析与验证。我们提出了协调良好的可视化设计，为用户提供疑似谣言的三个层级细节：概览展示疑似谣言的空间分布与时间演化；投影视图利用基于隐喻的字形表示每条疑似谣言，并进一步使用户快速理解其整体特征及彼此相似性；传播视图以新颖的环形可视化设计展示疑似谣言的动态传播细节，并以紧凑方式促进谣言的交互式分析与验证。通过使用从新浪微博收集的真实数据集，我们与领域专家开展了一项案例研究进行评估
引用
@article{arxiv.2203.03098,
title = {RumorLens: Interactive Analysis and Validation of Suspected Rumors on Social Media},
author = {Ran Wang and Kehan Du and Qianhe Chen and Yifei Zhao and Mojie Tang and Hongxi Tao and Shipan Wang and Yiyao Li and Yong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.03098},
year = {2022}
}