NC State 全校数据科学与 AI 项目式教学与学习（ADAPT）模型：促进与就业相关的跨学科参与的机制
计算机与社会
2026-04-06 v1
摘要
随着数据科学和 AI 迅速发展为学科、学位和职业，学术机构面临着适应的挑战。为为学生提供学习体验的努力催生了新型证书、重命名的系、新的学院，甚至大学内的额外学院。通常，这些方法在某种程度上是孤立的，例如将 STEM 学生与人文学科学生分开，或将这些课程的教师与其所在系的同事分开。NC State 大学决定采取一种新方法，创建一个名为 Academy 的新实体，横跨所有学科、系、学院、中心和研究所，以催化数据科学和 AI 在大学使命的所有方面的工作：教学、研究和参与。
引用
@article{arxiv.2604.02597,
title = {The NC State All-campus Data Science and AI Project-based Teaching and Learning (ADAPT) Model: A mechanism for interdisciplinary engagement in workforce-relevant learning},
author = {Rachel Levy and James B. Harr and David Stokes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.02597},
year = {2026}
}
备注
22 pages, 10 figures, 1 appendix