对数超散度与统计推断：渐近性质
统计理论
2016-07-04 v1 统计理论
摘要
基于散度度量的统计推断有着悠久的历史。近期，Maji、Ghosh 和 Basu (2014) 引入了一类称为对数超散度 (logarithmic super divergence, LSD) 族的通用散度族。该族作为超族，涵盖了 logarithmic power divergence (LPD) 族（例如 Renyi, 1961）以及 Jones 等人 (2001) 引入的对数密度幂散度 (logarithmic density power divergence, LDPD) 族。本文描述了由此散度导出的离散模型推断程序的渐近性质。这些性质得到了真实数据示例的有力支持。
引用
@article{arxiv.1406.2112,
title = {The Logarithmic Super Divergence and Statistical Inference : Asymptotic Properties},
author = {Avijit Maji and Abhik Ghosh and Ayanendranath Basu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.2112},
year = {2016}
}
备注
26 pages; Pre-print, Under Review