关于基于散度的简单统计假设检验的稳健性
统计理论
2016-07-04 v2 统计方法学
统计理论
摘要
最流行的假设检验程序，即似然比检验，已知在许多实际情况中高度缺乏稳健性。Basu 等人 (2013a) 提供了一种基于密度幂散度的替代稳健假设检验程序；然而，尽管作者直观地论证了该检验的稳健性属性并提供了广泛的实证支持，但该工作并未呈现理论上的稳健性属性。在本文中，我们将考虑一个更广泛的检验类，它构成了 Basu 等人 (2013a) 所述程序的超族。该超族源自 Basu 等人 (2013a) 最近提出的 -散度类。在此背景下，我们从理论上证明了新检验类的若干稳健性结果，并在正态模型中进行了说明。Basu 等人 (2013a) 提案的所有理论稳健性属性均作为我们结果的特例随之得出。
引用
@article{arxiv.1404.5126,
title = {On the Robustness of a Divergence based Test of Simple Statistical Hypotheses},
author = {Abhik Ghosh and Ayanendranath Basu and Leandro Pardo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.5126},
year = {2016}
}
备注
Pre-print Version, 25 pages, 5 figures