独立非齐次数据下复合假设检验的功效与水平稳健性
统计理论
2019-01-08 v1 统计理论
摘要
在非同分布观测下一般复合假设的稳健检验一直是一项挑战。Ghosh 与 Basu (2018, Statistica Sinica, 28, 1133--1155) 基于密度幂散度提出了一类针对此类问题的新检验统计量，但其关于检验水平与功效的稳健性尚未被详细研究。本注记通过严格推导这些检验的功效影响函数与水平影响函数填补了这一空白，从理论上论证其稳健性。文中还给出了在固定载波线性回归模型中的应用及实证说明。
引用
@article{arxiv.1810.00552,
title = {Power and Level Robustness of A Composite Hypothesis Testing under Independent Non-Homogeneous Data},
author = {Abhik Ghosh and Ayanendranath Basu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.00552},
year = {2019}
}
备注
Pre-print, Under review