连续族中散度准则的若干应用
统计理论
2009-11-06 v1 统计理论
摘要
本文讨论了基于最小化假设分布与经验分布之间信息论散度的四类点估计量。这些估计量由以下学者提出：(i) Liese & Vajda (2006) 以及独立的 Broniatowski & Keziou (2006)，此处称为幂超散度估计量；(ii) Broniatowski & Keziou (2009)，此处称为幂次散度估计量；(iii) Basu et al. (1998)，此处称为幂伪距离估计量；以及 (iv) Vajda (2008)，此处称为Renyi伪距离估计量。本文研究并比较了这些估计量的一般性质，如相合性和影响曲线，并通过详细分析其在正态位置和尺度参数估计中的应用来说明这些性质。
引用
@article{arxiv.0911.0937,
title = {Several Applications of Divergence Criteria in Continuous Families},
author = {Michel Broniatowski and Igor Vajda},
journal= {arXiv preprint arXiv:0911.0937},
year = {2009}
}