不推荐使用 Kruskal-Wallis 检验

尽管 Kruskal-Wallis（KW）检验被广泛使用，但不应被推荐：它对任意备择假设不稳健，仅是全局检验且无法给出边际假设的置信区间，其固有定义针对双侧假设，不太适合事前/事后检验组合，且难以修改用于析因设计或协方差分析。作为替代，我们提出一种双重最大值检验：一是对多个相对于总均值对比的最大值（以线性检验统计量逼近全局功效），二是对三个秩得分的最大值，分别对位置、尺度和形状效应敏感。该新检验的联合分布通过多重边际模型方法获得。文中提供了相关的 R 代码。