逆伽马分布与本福特定律
概率论
2018-01-09 v3
摘要
根据本福特定律，许多数据集偏向于较小的首位数字（约 30% 为 1）。本福特定律的应用十分广泛：从检测税务、选举和图像造假，到判定竞技体育中操纵比赛的可能性。有许多常见的分布表现出这种偏向，即它们近似本福特分布，包括指数分布和 Weibull 分布。受这些例子以及蛋白质结构中因子的潜在分布服从逆伽马分布这一事实的启发，我们研究了该分布在参数变化时与本福特分布的接近程度。
引用
@article{arxiv.1609.04106,
title = {The Inverse Gamma Distribution and Benford's Law},
author = {Rebecca F. Durst and Chi Huynh and Adam Lott and Steven J. Miller and Eyvindur A. Palsson and Wouter Touw and Gert Vriend},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.04106},
year = {2018}
}
备注
Version 1.1.2, 14 pages, 10 figures