大分裂：基于Twitter数据与蒙特卡洛模拟的政治极化与社会分裂研究
社会与信息网络
2018-02-02 v1
摘要
当信息流动失效，当民主党人与共和党人互不交谈，当以色列人与巴勒斯坦人互不交谈，当朝鲜人与韩国人互不交谈时，误解、偏见与假新闻便会产生。本文利用Twitter数据与蒙特卡洛模拟，对政治极化与社会分裂进行了深入研究。首先，我们在聚合层面研究了人们在自身意识形态圈内转推的倾向。引入“茧房比率”这一概念，我们表明唐纳德·特朗普的追随者转推同为特朗普追随者的可能性，是转推希拉里·克林顿追随者的2.56倍。其次，在个体层面，我们发现仅在自身意识形态圈内转推的倾向女性强于男性，且这种倾向随个人社会资本增长而减弱。第三，我们使用一维Ising模型模拟了具有高茧房比率的社会如何最终彻底分裂。最后，我们结合假新闻讨论了上述发现。
引用
@article{arxiv.1802.00156,
title = {The Great Division},
author = {Yu Wang and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.00156},
year = {2018}
}