全局最优重参数化算法：视频序列动作识别中快速动态时间规整的替代方案
计算机视觉与模式识别
2018-07-17 v1
摘要
信号对齐因其在动作识别中的基础作用，已成为机器人领域中的一个热门问题。目前，最成功的信号对齐算法是动态时间规整(DTW)及其变体“快速”动态时间规整(FastDTW)。在此我们引入一种用于信号对齐的新框架，即全局最优重参数化算法(GORA)。我们回顾了该算法的数学基础，并提供了其理论基础的数值验证。我们在计算效率和信号匹配精度方面将 GORA 与 DTW 和 FastDTW 算法的性能进行了比较。我们的结果显示，相较于 DTW 和 FastDTW 算法，速度和精度均有显著提升，并表明 GORA 有潜力为信号对齐和动作识别提供高度有效的框架。
引用
@article{arxiv.1807.05485,
title = {The Globally Optimal Reparameterization Algorithm: an Alternative to Fast Dynamic Time Warping for Action Recognition in Video Sequences},
author = {Thomas Mitchel and Sipu Ruan and Yixin Gao and Gregory S. Chirikjian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.05485},
year = {2018}
}
备注
ICARCV 2018, initial submission