自动驾驶风险管理的全球共识

车辆的每一次操作都会重新分配道路使用者之间的风险。人类驾驶员凭直觉完成这一过程，而自动驾驶车辆则允许并要求进行审慎的算法风险管理。但交通风险应如何在道路使用者之间分配？在一项涵盖八个不同文化背景国家、近11000名参与者的全球实验研究中，我们比较了风险分配偏好。结果发现，不同文化区域的道路交通风险偏好惊人地相似。所有国家的绝大多数参与者都偏离了最小化事故概率的指导原则，转而权衡事故的概率和严重性。在国家层面，对事故概率和严重性的考虑在不同国家之间几乎没有差异。在所有国家中，确定性碰撞场景中发现的自动驾驶社会困境在日常交通情境的风险评估中消失了。没有一个国家的骑行者获得了超出其更高脆弱性的风险奖励。总之，我们的结果表明，建立自动驾驶风险伦理的全球共识比建立碰撞伦理的全球共识更容易。