基因视角下的量化遗传学

对连续性状在生物种群中的演化进行建模是进化生物学中最古老的问题之一，这导致了量化遗传学的诞生。随着 GWAS 方法的近期发展，必须将性状分布的演化与多个染色体位点等位基因频率的演化相联系，这些位点共同贡献于性状值。大多数研究方法是对性状分布作出假设，并使用 Wright 的公式来建模性状在每个染色体位点的演化。本文我们从基因视角出发，从显式的有限染色体位点模型开始，包含选择、漂变、重组和变异，其中性状值是基因组的直接乘积。我们令染色体位点数目趋于无穷大，并假设强重组，刻画了单个染色体位点的极限行为，其可用麦克肯-瓦尔索 SDE 和相应的 Fokker-Planck IPDE 来表征。换言之，单个染色体位点的选择取决于其他染色体位点的平均行为，这可以用焦点染色体位点的分布来近似。研究结果包括两个染色体位点相互独立，以及在某些适当的适应度函数假设下，单个染色体位点等位基因频率的显式平稳分布。