关于智力及其他数量性状的遗传架构

基因如何影响认知能力或其他人类数量性状（如身高或疾病风险）？这一棘手问题的进展在不久的将来可能具有重要意义。我首先简要回顾智力的心理测量，引入“一般因子”或 g 分数的概念。主要结果涉及成年 g 的稳定性、效度（预测能力）和遗传力。身高和智力的遗传方差的最大分量是加性的（线性的），这使得预测建模和统计估计得以重要简化。主要由于基因分型成本的迅速降低，研究人员有可能在未来十年内识别出占 g 总变异相当大比例的位点。在身高方面，类似的努力正在顺利进行中。我描述了一些关于身高和认知能力遗传架构的未发表结果，这些结果表明，大约 10k 个具有 mostly 负面效应的中等稀有因果变异导致了正常的人群变异。利用压缩感知（L1 惩罚回归）的结果，我估计了表征数量性状线性和非线性模型所需的统计功效。主要的未知参数 s（稀疏性）是占遗传变异大部分的位点数量。所需的样本量约为 100s，对于认知能力而言大约为一百万。