人类社交网络中遗传变异的模型

社交网络在广泛的人类情境中展现出惊人的系统性模式。虽然遗传变异解释了众多复杂社会行为中的显著部分变异，但自我中心社交网络属性的遗传力尚属未知。在此我们表明，其中三个属性（入度、传递性和中心性）是可遗传的。然后，我们开发了一种“镜像网络”方法来测试现有的网络模型，并表明没有一个模型能解释人类社交网络中观察到的遗传变异。我们提出了一种替代的“吸引与引入”模型，该模型具有两种简单的异质性形式，能够产生显著的遗传力以及其他重要的网络特征。我们证明该模型非常适用于真实的人类社交网络。这些结果表明自然选择可能在社交网络的演化中发挥了作用。它们还表明，对网络属性内在变异的建模，对于理解基因影响人类行为的方式以及这些行为在人与人之间传播的方式可能很重要。