战斗机问题:离散物品的最优分配
概率论
2011-07-27 v1 统计理论
统计理论
摘要
研究具有离散弹药的战斗机问题。一架配备 枚防空导弹的飞机(战斗机)遭遇敌机拦截,敌机的出现遵循已知强度的齐次泊松过程。如果在一次遭遇中消耗 枚导弹中的 枚,则以概率 摧毁一架敌机,其中 且 是已知的严格递增凹序列,例如 。若敌机未被摧毁,则敌机以已知概率 击落战斗机,其中 。战斗机的目标是在给定时间段 内击落尽可能多的敌机。令 为当战斗机剩余飞行时间 和剩余导弹 枚时,在当前遭遇中应使用的最优最少导弹数量。关于 的三个看似显然的性质曾被猜想:[A] 越接近终点,应使用的 枚导弹越多,[B] 拥有的导弹越多,应使用的越多,以及 [C] 拥有的导弹越多,应为未来可能遭遇保留的越多。我们证明 [C] 对所有 成立,[A] 和 [B] 对“无敌战斗机”()成立,而 [A] 成立但 [B] 对“脆弱战斗机”()不成立,后者通过一个令人惊讶的反例说明。
引用
@article{arxiv.1107.5066,
title = {The Fighter Problem: Optimal Allocation of a Discrete Commodity},
author = {Jay Bartroff and Ester Samuel-Cahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.5066},
year = {2011}
}