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战斗机问题:离散物品的最优分配

概率论 2011-07-27 v1 统计理论 统计理论

摘要

研究具有离散弹药的战斗机问题。一架配备 nn 枚防空导弹的飞机(战斗机)遭遇敌机拦截,敌机的出现遵循已知强度的齐次泊松过程。如果在一次遭遇中消耗 nn 枚导弹中的 jj 枚,则以概率 a(j)a(j) 摧毁一架敌机,其中 a(0)=0a(0) = 0{a(j)}\{a(j)\} 是已知的严格递增凹序列,例如 a(j)=1qj,  0<q<1a(j) = 1-q^j, \; 0 < q < 1。若敌机未被摧毁,则敌机以已知概率 1u1-u 击落战斗机,其中 0u10 \le u \le 1。战斗机的目标是在给定时间段 [0,T][0, T] 内击落尽可能多的敌机。令 K(n,t)K(n, t) 为当战斗机剩余飞行时间 tt 和剩余导弹 nn 枚时,在当前遭遇中应使用的最优最少导弹数量。关于 K(n,t)K(n, t) 的三个看似显然的性质曾被猜想:[A] 越接近终点,应使用的 nn 枚导弹越多,[B] 拥有的导弹越多,应使用的越多,以及 [C] 拥有的导弹越多,应为未来可能遭遇保留的越多。我们证明 [C] 对所有 0u10 \le u \le 1 成立,[A] 和 [B] 对“无敌战斗机”(u=1u=1)成立,而 [A] 成立但 [B] 对“脆弱战斗机”(u=0u=0)不成立,后者通过一个令人惊讶的反例说明。

关键词

引用

@article{arxiv.1107.5066,
  title  = {The Fighter Problem: Optimal Allocation of a Discrete Commodity},
  author = {Jay Bartroff and Ester Samuel-Cahn},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1107.5066},
  year   = {2011}
}