研究层次与文章类型对引文指标与 F1000 推荐差异的影响
数字图书馆
2015-03-12 v3
摘要
F1000 推荐已被验证为研究评价的潜在数据源,但 F1000 文章因子(FFa 分数)与引文之间差异的成因仍有待探究。通过将 F1000 中的 28254 篇出版物与 Scopus 中的引文相关联,我们研究了研究层次与文章类型对基于引文和 FFa 分数的评价内部一致性的影响。结果表明,研究层次影响甚微,而文章类型对差异影响显著。这两类指标在两组中差异明显:非原始研究或循证研究出版物被引更多而非获荐更多,然而,转化研究或变革性研究出版物获教员推荐更高但引文相对较少。这可预期,因为引文行为通常由学术作者实践,而文章的科学革命潜力与临床适用性应从实践者视角考察。我们最后提出一项与政策相关的建议:文献计量方法在研究评价程序中的应用应包含三类出版物的比例:循证研究、变革性研究与转化研究。后两类更适宜通过同行评审评价。
引用
@article{arxiv.1501.01076,
title = {The Effects of Research Level and Article Type on the Differences between Citation Metrics and F1000 Recommendations},
author = {Jian Du and Xiaoli Tang and Yishan Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.01076},
year = {2015}
}
备注
15 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1404.0359, arXiv:1303.3875 by other authors; Journal of the Association for Information Science and Technology, 2015