通过同行评估验证（高级）文献计量指标：一项基于 InCites 和 F1000 数据的比较研究
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2012-11-07 v1 应用统计
摘要
F1000 的数据为我们提供了一个独特的机会，能够在具有高质量评分的广泛而全面的数据集上，调查同行评级与文献计量指标之间的关系。F1000 是一个生物医学文献的出版后同行评审系统。将指标与同行评估进行比较已被广泛认为是验证指标的一种方法。基于 InCites 提供的七个指标，我们分析了原始引文计数（被引次数、第二代引文数、每篇引用文献的第二代引文数）、归一化指标（期刊实际/预期引文数、学科类别实际/预期引文数、学科领域百分位）以及基于期刊的指标（期刊影响因子）的有效性。数据集由 2008 年发表的 125 篇属于细胞生物学或免疫学学科类别的论文组成。结果表明，学科领域百分位与 F1000 评级的相关性最高；我们可以断言，对于另外三个指标（被引次数、第二代引文数和学科类别实际/预期引文数），其与评级的“真实”相关性至少达到了中等效应量。
引用
@article{arxiv.1211.1154,
title = {The validation of (advanced) bibliometric indicators through peer assessments: A comparative study using data from InCites and F1000},
author = {Lutz Bornmann and Loet Leydesdorff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.1154},
year = {2012}
}