感知各向异性对描述走廊行人流的粒子系统的影响

我们考虑一个微观模型（自驱动粒子系统）来研究一大群行人在走廊中行走的行为。我们的兴趣点在于各向异性相互作用对人群全局行为的影响。我们心目中的各向异性反映了这样一个事实：人们在各个方向上对环境感知（即看、听、感觉或闻）的能力并不均等。我们模型中个体的动力学遵循过阻尼极限下的类 Newton 方程组。瞬时速度被建模为能够解释个体感知另一个体的角度。我们通过模拟研究了这种感知各向异性的影响，其精神非常类似于分子动力学。我们定义了一系列特征量化指标（包括极化指数和 Morisita 指数），作为衡量组织性和聚集度等的指标，并利用这些指数研究了各向异性对人群全局行为的影响。本文的目标是探讨该模型的潜力；对模拟数据进行广泛的统计分析，或重现任何特定的现实情境，均不在其研究范围内。