自然语言生成聊天机器人多条回复的效果
人机交互
2022-12-14 v2 计算与语言
摘要
在本研究中，我们通过以多条回复响应用户的语句来营造群聊氛围，从而缓解自然语言生成（Natural Language Generation, NLG）聊天机器人可能回复不当内容进而导致不良用户体验的问题。因为根据我们的发现，用户倾向于关注恰当的回复而忽略不恰当的回复。我们进行了一个 2（单条回复 vs. 五条回复）× 2（匿名头像 vs. 动漫头像）的重复测量实验，以比较不同条件下的聊天体验。结果表明，与单条回复相比，用户一次性从 NLG 模型接收多条回复时会获得更好的聊天体验。此外，根据我们结果的效果量，对于采用单条回复和匿名头像的 NLG 聊天机器人，提供五条回复比设置动漫头像更有益处。
引用
@article{arxiv.2210.17209,
title = {The Effect of Multiple Replies for Natural Language Generation Chatbots},
author = {Eason Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.17209},
year = {2022}
}
备注
5 pages