加性非高斯信道下最近邻解码的离散度
信息论
2016-10-20 v3 math.IT
摘要
我们研究了在功率受限的平稳无记忆加性非高斯噪声信道上，使用随机高斯码本和最近邻(NN)解码进行信息传输的二阶渐近性。我们表明离散度项仅通过非高斯噪声的二阶和四阶矩依赖于该噪声，从而补充了仅依赖二阶矩的容量结果(Lapidoth, 1996)。此外，我们刻画了具有非高斯加性噪声的发送端干扰网络上点对点码的二阶渐近性。具体地，我们假设每个用户的码本为高斯码本，并采用NN解码，即个非预期用户（高斯干扰信号）的干扰在每个解码器处被当作噪声处理。我们表明，尽管最大消息数渐近展开中的一阶项仅通过干扰码字功率之和依赖于干扰码字功率，但这对二阶项不成立。
引用
@article{arxiv.1512.06618,
title = {The Dispersion of Nearest-Neighbor Decoding for Additive Non-Gaussian Channels},
author = {Jonathan Scarlett and Vincent Y. F. Tan and Giuseppe Durisi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.06618},
year = {2016}
}
备注
12 pages, 3 figures, IEEE Transactions on Information Theory