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高斯噪声下接近容量限的快速可靠通信

信息论 2010-06-22 v1 机器学习 math.IT 统计理论统计理论

作者: Andrew R Barron , Antony Joseph

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摘要

针对具有平均码字功率约束的加性高斯噪声信道，本文开发了稀疏叠加码和自适应逐次译码。码字是向量子集的线性组合，消息由子集的选择来索引。提出了一种可行的译码算法。对于所有低于香农容量的速率，通信是可靠的，且错误概率呈指数级小。

关键词

稀疏叠加码自适应逐次译码加性高斯噪声信道香农容量错误概率可靠通信

引用

@article{arxiv.1006.3870,
  title  = {Toward Fast Reliable Communication at Rates Near Capacity with Gaussian Noise},
  author = {Andrew R Barron and Antony Joseph},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1006.3870},
  year   = {2010}
}

备注

5 pages, 4 figures, conference submission