离散朗之万机：弥合热力学系统与神经形态系统之间的鸿沟
神经与进化计算
2021-04-08 v3 高能物理 - 格点
计算物理
摘要
本文推导了离散系统朗之万动力学的一类通用随机过程表述。该动力学在二态系统中得以简化，并提示了一种由朗之万机实现的网络架构。朗之万机代表了一种有前景的方法，可通过LIF神经元成功计算玻尔兹曼分布系统的定量精确结果。除详细介绍该动力学外，还针对误差来源的控制，研究了神经形态硬件系统的若干简化模型。
引用
@article{arxiv.1901.05214,
title = {The Discrete Langevin Machine: Bridging the Gap Between Thermodynamic and Neuromorphic Systems},
author = {Lukas Kades and Jan M. Pawlowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05214},
year = {2021}
}
备注
25 pages, 16 figures