交叉统计量：处理Ia型超新星色散中未知误差的方法
宇宙学与河外天体物理
2011-09-22 v2
摘要
我们提出了一种新的统计量，专为数据集内在色散未知的情况而设计：交叉统计量。该统计量通常比卡方统计量对数据的内在色散更不敏感，因此即使当所涉及的误差了解甚少时，它也能让我们通过拟合优度来区分不同模型方面取得进展。所提出的统计量以可量化的方式利用了模型预测的形状和趋势。它适用于多种情况，但我们认为它特别适合用于利用Ia型超新星区分不同宇宙学模型的任务。我们表明，在卡方统计量失效的情况下，该统计量可以轻松区分不同模型。我们还表明，交叉统计量的最后一个模式与卡方统计量相同，因此它可以被视为卡方统计量的一种推广。
引用
@article{arxiv.1006.2141,
title = {The Crossing Statistic: Dealing with Unknown Errors in the Dispersion of Type Ia Supernovae},
author = {Arman Shafieloo and Timothy Clifton and Pedro G. Ferreira},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.2141},
year = {2011}
}
备注
14 pages, 5 figures. Paper restructured and extended and new interpretation of the method presented. New results concerning model selection. Treatment and error-analysis made fully model independent. References added. Accepted for publication in JCAP