SNIa数据分析中的卡方统计与中位数统计比较
宇宙学与河外天体物理
2012-10-16 v1
摘要
在本文中，我们比较了使用 Ia 型超新星数据确定宇宙学约束时卡方统计与中位数似然分析的性能。我们使用超新星宇宙学项目 Union 2 样本中的 307 颗超新星进行了统计分析，发现如果仅考虑超新星数据，卡方统计分析比中位数统计能给出更严格的宇宙学约束。我们还表明，当考虑来自宇宙微波背景和重子声学振荡的额外测量时，组合宇宙学约束并不强烈依赖于对超新星数据应用卡方统计还是中位数统计。这表明，当考虑来自其他宇宙学探针的补充信息时，卡方统计和中位数统计的性能非常相似，证明了统计分析的稳健性。
引用
@article{arxiv.1107.3971,
title = {Chi-square versus median statistics in SNIa data analysis},
author = {A. Barreira and P. P. Avelino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.3971},
year = {2012}
}
备注
6 pages, 8 figures