利用SNIa数据改进对宇宙学参数的约束
宇宙学与河外天体物理
2016-02-10 v4
摘要
我们提出了一种基于贝叶斯分层模型的新方法，用于从使用SALT-II光变曲线拟合器获得的SNIa数据中提取对宇宙学参数的约束。我们通过模拟数据集证明，我们的方法在90%以上的时间内给出了更紧的宇宙学参数统计约束，通常将统计偏差减少了约2-3倍，并且比通常的卡方方法具有更好的覆盖性质。作为进一步的好处，我们获得了SNe固有星等色散的完整后验概率分布。我们将此方法应用于最近的SNIa数据，并结合CMB和BAO数据，得到Omega_m=0.28 +/- 0.02，Omega_Lambda=0.73 +/- 0.01（假设w=-1）以及Omega_m=0.28 +/- 0.01，w=-0.90 +/- 0.05（假设平坦宇宙；仅统计不确定性）。我们约束了SNIa种群B波段星等的固有色散，得到sigma_mu^int = 0.13 +/- 0.01 [mag]。对系统不确定性的应用将在后续论文中讨论。
引用
@article{arxiv.1102.3237,
title = {Improved constraints on cosmological parameters from SNIa data},
author = {M. C. March and R. Trotta and P. Berkes and G. D. Starkman and P. M. Vaudrevange},
journal= {arXiv preprint arXiv:1102.3237},
year = {2016}
}
备注
Enlarged prior on w (down to w>-4), resulting in better coverage for this parameter. Main results unchanged. Matched version accepted by MNRAS