对 SNIa 数据中偏差的广泛搜索
宇宙学与河外天体物理
2014-04-29 v2 高能天体物理现象
数据分析、统计与概率
摘要
为了通过消除系统误差和识别先前未考虑的宇宙学信号来改进宇宙学参数估计，使用先进的统计分析工具至关重要。在此，我们展示了一种新的全贝叶斯方法（内部鲁棒性形式体系）的应用，用于扫描近期 Ia 型超新星 Union 汇编中的系统效应和新信号。我们的分析旨在通过各种排序算法最大化检测异常子集的机会。我们分析了 Ia 型超新星距离模数中依赖于角分离、红移、巡天和半球方向的影响。数据证明在 2 sigma 范围内是鲁棒的，这独立证实了成功移除了受系统效应污染的超新星。新的宇宙学线索（例如 Planck 报道的各向异性）似乎并未反映在 Ia 型超新星数据中。
引用
@article{arxiv.1310.8435,
title = {Extensive search for bias in SNIa data},
author = {Caroline Heneka and Valerio Marra and Luca Amendola},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.8435},
year = {2014}
}
备注
11 pages, 7 figures, matches version accepted for publication in MNRAS