波动宇宙的宇宙学约束

我们利用从相对星系年龄导出的红移哈勃参数$H(z)$数据、遥远的Ia型超新星（SNe Ia）、重子声学振荡（BAO）峰值以及宇宙微波背景（CMB）偏移参数数据，来约束波动宇宙中的宇宙学参数。我们通过积分概率密度$P\propto e^{-\chi^2/2}$对$h$边缘化似然函数。利用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）技术，我们获得了最佳拟合结果，并给出了$b-\Omega_{\rm m0}$平面上的置信区域。然后我们比较了它们的约束。我们的结果表明，$H(z)$数据在宇宙学研究中扮演着与SNe Ia数据相似的角色。通过展示独立约束和联合约束，我们发现，与单独的$H(z)$和SNe Ia数据相比，BAO和CMB数据在打破简并方面起着非常重要的作用。结合BAO或CMB数据，可以显著改善约束。SNe Ia数据集对$\Omega_{\rm m0}$的约束比$H(z)$数据集严格得多，但$H(z)$数据集对$b$的约束比SNe Ia数据集严格得多。所有这些结果表明，波动宇宙趋近于$\Lambda \rm$CDM模型。我们期望未来有更多的$H(z)$数据来约束宇宙学参数。