通过经验数据模拟新重构的哈勃参数主导加速宇宙
宇宙学与河外天体物理
2024-05-06 v2
摘要
为探索宇宙学图景问题，提出了一种哈勃参数的新参数化形式。通过采用综合数据集联合，借助马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法推导了模型参数的约束：包括来自宇宙计时器（CC）的34个数据点、重子声学振荡（BAO）的42个点、源自Ia型超新星（SNeIa）的近期更新1701个Pantheon（P22）数据点，以及伽马射线暴（GRBs）的162个数据点。此外，利用赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）对模型进行比较，从而可获得模型性能的比较评估。另外，我们通过高斯似然分析对比Dainotti关系与新似然，以及通过模型无关方法对Dainotti关系进行标定。还通过涵盖从减速到加速的过渡以及急动参数的演化，研究了模型的动力学行为。由参数化模型分析强烈表明，宇宙当前正经历加速阶段，且模型诊断验证了精质（quintessence）相。
引用
@article{arxiv.2309.00077,
title = {Governing accelerating Universe via newly reconstructed Hubble parameter by employing empirical data simulations},
author = {L. Sudharani and Kazuharu Bamba and N. S. Kavya and V. Venkatesha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00077},
year = {2024}
}
备注
16 pages, 8 figures, version accepted for publication in Physics of the Dark Universe