应用于 SALT2 拟合超新星光曲线的宇宙学参数推断方法比较

我们比较了两种从经 SALT2 技术拟合的 Ia 型超新星光曲线推断宇宙学参数的方法。标准的卡方方法和最近提出的贝叶斯分层方法 (BHM) 分别应用于基于超新星遗留巡天 (SNLS3) 三年数据发布、斯隆数字巡天 (SDSS)、低红移样本以及哈勃空间望远镜 (HST) 数据的相同模拟集，并假设一致的 LCDM 宇宙学模型。对于这两种方法，我们发现恢复的宇宙学参数值以及控制超新星光曲线拉伸和颜色修正的全局干扰参数均存在微小偏差。两种情况下的偏差幅度相似，其中 BHM 产生的结果略为准确，特别是当仅应用于 SNLS3 单一巡天数据集时的宇宙学参数。最值得注意的是，在这种情况下，两种方法恢复的物质密度 $\Omega_{\rm m,0}$ 的偏差方向相反。对于任何给定的 SNLS3 型数据实现，这可能导致两种方法估计的 $\Omega_{\rm m,0}$ 值出现约 $2 \sigma$ 的差异，我们发现真实的 SNLS3 数据正是这种情况。然而，随着更多高红移和低红移 SNIa 样本的纳入，两种方法的宇宙学参数估计值趋于收敛。