基于当前 Ia 型超新星光变曲线的 SNEMO2 与 SNEMO7 标准化初步评估
宇宙学与河外天体物理
2020-02-19 v1
摘要
为确定超新星经验模型（SNEMO）能否改进若干当前可用测光数据集的 Ia 型超新星（SN Ia）标准化，我们进行了初步检验，并将结果与广泛使用的 SALT2 方法进行比较。我们拟合 SNEMO 光变曲线参数，并将其传入贝叶斯层次模型 UNITY1.2 以估计类 Tripp 标准化系数，包括以宿主质量项作为红移相关天体物理系统误差的代理。我们发现，在现有大型数据集中，只有卡内基超新星计划数据集一致地提供了约束 SNEMO7 较 SALT2 额外引入的五个参数所需的信噪比与时间采样。这对于 LSST 和 WFIRST 等未来 SN Ia 巡天而言是一个重要考量。尽管大多数其他可用光变曲线数据集对 SNEMO7 参数的约束很差，我们发现 SNEMO2 参数与 SALT2 参数一样得到良好约束。此外，在拟合相同数据时，SNEMO2 与 SALT2 具有相当的非解释内禀散差。就总散差而言，SNEMO7 将 Hubble–Lemaître 图 RMS 从 0.148~mag 降至 0.141~mag。由此可见，背后导致这些约束减弱的并非 SNEMO 方法本身，而是数据质量与自由度增加之间的相互作用。鉴于此，我们建议进一步研究使用 SNEMO7 所需的数据，以及用具有三至六个分量的中间 SNEMO 类模型拟合较差测光数据的可能性。
引用
@article{arxiv.1912.09993,
title = {Initial Evaluation of SNEMO2 and SNEMO7 Standardization Derived From Current Light Curves of Type Ia Supernovae},
author = {B. M. Rose and S. Dixon and D. Rubin and R. Hounsell and C. Saunders and S. Deustua and A. Fruchter and L. Galbany and S. Perlmutter and M. Sako},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.09993},
year = {2020}
}
备注
19 pages, 7 figures, 4 tables, in review with ApJ