SALT3-NIR：将开源Ia型超新星模型拓展至更长波长以支持下一代宇宙学测量
宇宙学与河外天体物理
2022-11-01 v2
摘要
未来十年Ia型超新星（SN Ia）观测的很大一部分将在近红外（NIR）波段，其波长超出当前SN Ia宇宙学标准光变曲线模型SALT3（中心滤光波长约2800—8700）的覆盖范围。为利用这一新SN Ia样本并降低未来光变曲线标准化系统误差，我们使用开源模型训练软件SALTShaker将SALT3训练至NIR波长（SALT3-NIR，可达2 m），该软件可轻松纳入未来观测。利用模拟数据，我们表明训练过程将NIR模型在相位范围（至天）内约束至约2%—3%。我们发现，仅用NIR或光学+NIR相比仅用光学，哈勃残差（HR）弥散更小，依滤光片选择不同可降低至多约30%（95%置信度）。NIR光变曲线拉伸测量与光度之间存在显著相关，拉伸与颜色修正常使HR弥散改善至多约20%。对于\textit{Roman Space Telescope}预期的SN Ia观测，SALT3-NIR在红移时使SALT框架内可用数据量增加约20%，在时增加约50%。SALT3-NIR模型是开源{\tt SNCosmo}与{\tt SNANA} SN Ia宇宙学软件包的一部分。
引用
@article{arxiv.2209.05594,
title = {SALT3-NIR: Taking the Open-Source Type Ia Supernova Model to Longer Wavelengths for Next-Generation Cosmological Measurements},
author = {J. D. R. Pierel and D. O. Jones and W. D. Kenworthy and M. Dai and R. Kessler and C. Ashall and A. Do and E. R. Peterson and B. J. Shappee and M. R. Siebert and T. Barna and T. G. Brink and J. Burke and A. Calamida and Y. Camacho-Neves and T. de Jaeger and A. V. Filippenko and R. J. Foley and L. Galbany and O. D. Fox and S. Gomez and D. Hiramatsu and R. Hounsell and D. A. Howell and S. W. Jha and L. A. Kwok and I. Pérez-Fournon and F. Poidevin and A. Rest and D. Rubin and D. M. Scolnic and R. Shirley and L. G. Strolger and S. Tinyanont and Q. Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05594},
year = {2022}
}