根据宿主星系属性选择的Ia型超新星子群体的自定义光变曲线模型训练

Ia型超新星（SN Ia）宇宙学分析在其距离标准化过程中包含一个光度阶跃函数，以解释观测到的但尚未解释的来自不同宿主星系群体的SN Ia在标准化后光度上的差异（例如，高质量（$M \gtrsim 10^{10} M_{\odot}$）与低质量星系）。我们提出了一种新颖的方法，将宿主质量相关性纳入用于标准化SN Ia距离的SALT3光变曲线模型中。我们根据宿主质量划分SALT3训练样本，为低宿主质量和高宿主质量样本分别训练独立模型。我们的模型表明，两个群体之间存在不同的平均Si II光谱特征强度，并且来自低质量星系的SN的平均SED比高质量对应物更蓝。然后，我们使用训练好的模型对三年光谱确认的暗能量巡天SN样本进行SN宇宙学分析，将来自低质量和高质量宿主星系的SN视为独立群体。我们发现，我们的质量分裂模型降低了样本中的哈勃残差散射，尽管统计显著性较低。我们确实发现质量相关光度阶跃有所减少，但得出结论，这源于模型依赖的基准SN绝对星等的重新定义，而非模型本身。我们的结果强调了采用SN参数（$x_0, x_1, c$）标准定义的重要性，以便从当前可用的光变曲线建模工具中提取最大价值，并正确解释使用不同模型拟合的结果。