利用数据驱动模型比较模拟Ia型超新星光变曲线与观测
宇宙学与河外天体物理
2013-08-05 v4 太阳与恒星天体物理
摘要
我们提出一种稳健的定量方法，将Ia型超新星（SNIa）爆发模型的合成光变曲线与大量观测到的SNIa进行比较，并得出该爆发模型与观测一致性的品质因数。合成光变曲线用数据驱动模型SALT2拟合，返回拉伸、颜色和峰值亮度处的星等，以及拟合优度参数。每次拟合使用不同的滤光波段和历元范围多次进行，以量化拟合参数的系统不确定性。我们使用参数化总体模型来描述大型巡天中观测到的SNIa参数分布，并将其扩展以表示低红移SNIa数据集中发现的红色、暗淡和明亮异常值。我们讨论了该总体模型的潜在不确定性，并发现它在当前宇宙学参数不确定性下是可靠的。利用我们的总体模型，我们为每组拟合参数分配一个在自然界中被观测到的似然，并基于该似然定义一个品质因数。我们基于光变曲线拟合质量定义了第二个品质因数，并将这两个度量组合成每个爆发模型的总体品质因数。我们计算了各种一维、二维和三维爆发模型的品质因数，并表明我们的评估方法允许在广泛的光变曲线质量和拟合参数范围内进行有意义的推断。
引用
@article{arxiv.1303.1168,
title = {Comparing the light curves of simulated Type Ia Supernovae with observations using data-driven models},
author = {Benedikt Diemer and Richard Kessler and Carlo Graziani and George C. Jordan and Donald Q. Lamb and Min Long and Daniel R. van Rossum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.1168},
year = {2013}
}
备注
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