近期Ia型超新星数据集中的张力问题再探

尽管如今有许多观测方法，但Ia型超新星（SNIa）仍然是探测神秘暗能量（DE）的最有力工具之一。最新的SNIa数据集是307个SNIa的“Union”数据集和397个SNIa的“Constitution”数据集。在最近的一项工作中，Wei指出Union和Constitution数据集都与宇宙微波背景（CMB）和重子声学振荡（BAO）的观测存在张力，并建议使用Union和Constitution数据集的两种截断版本，即“UnionT”和“ConstitutionT”，来约束各种DE模型。但在该工作中，仅使用ΛCDM模型来从Union和Constitution数据集中选择异常值。原则上，由于不同的DE模型可能选择不同的异常值，因此应对每个不同的DE模型执行截断程序。在本工作中，通过对10种不同模型执行该工作中的截断程序，我们证明了不同模型的影响可以忽略不计，并且该工作中采用的方法是有效的。此外，通过使用上述4个SNIa数据集以及CMB和BAO的观测，我们对这10种模型进行了最佳拟合分析。结果发现：（1）对于每个DE模型，截断后的SNIa数据集不仅大大降低了χ²_min和χ²_min/dof，而且消除了SNIa数据与其他宇宙学观测之间的张力。（2）CMB数据非常有助于打破不同参数之间的简并，并在区分不同DE模型中起着非常重要的作用。（3）当前的观测数据仍然过于有限，无法区分所有DE模型。