BAO与SNIa数据的一致性检验：不依赖校准的更新

在最近的一篇论文（arXiv:2509.19899）中，我们提出了一种新方法，通过一个共同参数——Alcock-Paczynski变量，来检验未校准的BAO与SNIa数据之间的一致性。利用高斯过程，我们可以判断不同数据集是否一致，且该判断独立于暗能量或修正引力模型，也独立于声视界和SNIa峰值星等。我们发现DES-Y5 SNIa数据与其他数据集存在不可忽略的张力。然而，最近的更新版DES-Dovekie消除了这一张力。我们发现，来自DESI DR2 BAO的所有未校准数据与三个SNIa数据集（Union3、Pantheon+和DES-Dovekie）在约$1\sigma$置信度内彼此一致。