来自 DESI-DR2 和 SN 数据的动力学暗能量证据？——符号回归分析

暗能量谱振荡（BAO）的最新测量来自暗能量光谱测绘（DESI DR2），并与宇宙微波背景（CMB）和 I 类超新星（SNe）数据相结合，挑战了 $\Lambda$ - 冷暗物质（$\Lambda$CDM）范式。它们指示暗能量方程状态（EoS），$w(z)$，可能随红移演化，这一点如分析使用参数模型所暗示的那样。本文使用一种被称为高性能符号回归（PySR）的模型无关方法来重建 $w(z)$，直接从观测数据中进行建模，使我们能够绕过对底层宇宙模型的假设。我们的发现表明，DESI DR2 数据单独使用与 $\Lambda$CDM 模型（$w(z) = -1$）一致，适用于所考虑的红移范围。此外，当将 DESI 数据与来自 Patheon+ 和 DESY5 等现有超新星距离测量数据 compilations 组合时，我们观察到在目前受观测数据约束的现代物质密度参数 $\Omega_m$ 和声音波在拖曳时刻 $r_d$ 的值区间内，无需偏离 $\Lambda$CDM 模型即可置于 $3\sigma$（置信水平）内。因此，类似于 DESI DR1 的情况，这些结果表明，目前的 DESI 数据与超新星测量组合，尚未提供足够的统计显著证据来证明是否存在动态 EoS 或偏离 $\Lambda$CDM 模型。