利用DESI BAO 2024数据对暗能量模型的宇宙学约束
宇宙学与河外天体物理
2025-08-21 v1
摘要
近期，暗能量光谱仪器（DESI）对重子声学振荡（BAO）的测量表明标准ΛCDM模型可能存在偏差。一些研究表明，DESI BAO数据中亮红星系（LRG）巡天的数据点可能贡献于这一差异。在本工作中，我们的主要目标是研究这一偏差是否由暗能量（DE）状态方程（EoS）的参数化引起。因此，我们在分析中检验了四种流行的参数化暗能量模型：Chevallier-Polarski-Linder（CPL）、Barboza-Alcaniz（BA）、Jassal-Bagla-Padmanabhan（JBP）和Feng-Shen-Li-Li（FSLL）参数化。考虑到LRG1和LRG2数据点可能导致偏离ΛCDM模型，我们使用了两种版本的DESI BAO数据，区别在于是否包含这些数据点。此外，为了打破参数简并并获得稳健的约束结果，我们在分析中引入了Ia型超新星（SNe Ia）和类星体（QSO）。我们的结果表明，在这些参数化中，当结合DESI BAO、SNe Ia和QSO汇编的联合数据使用时，偏离（，）=（−1，0）变得更加显著。这里和代表暗能量的状态方程。这表明暗能量状态方程的参数化对偏离ΛCDM模型的影响很小。此外，我们的分析可能暗示暗能量可能具有动态特性。另外，来自不同BAO数据集的结果表明LRG1和LRG2数据点确实导致偏离ΛCDM模型。最后，根据统计准则——赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC），联合约束为BA和FSLL模型提供了实质性的观测支持。
引用
@article{arxiv.2412.04830,
title = {Cosmological constraints on dark energy models using DESI BAO 2024},
author = {Jie Zheng and Da-Chun Qiang and Zhi-Qiang You},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04830},
year = {2025}
}