来自不同观测数据集的动态暗能量模型约束

Peiyuan Xu; Lu Chen; Guohao Li; Yang Han

来自不同观测数据集的动态暗能量模型约束

宇宙学与河外天体物理 2026-04-28 v2

作者: Peiyuan Xu , Lu Chen , Guohao Li , Yang Han

摘要

暗能量测量值表明，暗能量可能具有随时间变化的方程状态，这挑战了 $\Lambda$ CDM模型的核心假设并引发广泛讨论。现有工作在暗能量模型中取得了丰硕成果，探索了各种参数化形式，但缺乏基于最新数据组合的系统化参数约束。我们以 $\Lambda$ CDM为基线模型，对七个代表性参数化模型的关键宇宙参数进行严格的统计约束。将Planck PR4和DESI DR2观测纳入我们的研究。我们使用四个数据集：CMB+BAO+PantheonPlus、CMB+BAO+DES-Y5、CMB+BAO+Union3和CMB+BAO(不包含LRG1和LRG2)+DES-Y5。我们的结果可能无法有效缓解 ${H}_{0}$ 紧张，但可能相对减少 ${\sigma }_{8}$ 紧张。通过比较每个模型获得的赤皮伯信息准则（Akaike Information Criterion）和贝叶斯证据，我们展示线性Chevallier-Polarski-Linder参数化在所有情况下都不是最佳选择。对数模型在三个不同的SNIa样本中表现出最佳拟合性能。然而，在CMB+BAO(不包含LRG1和LRG2)+DES-Y5情况下，Jassal-Bagla-Padmanabhan和Chevallier-Polarski-Linder模型获得了更明显的偏好。所有双参数动态暗能量模型在CMB+BAO+DES-Y5数据集上表现最为突出， Logarithmic模型提供了强有力的证据支持动态暗能量。

关键词

暗能量宇宙参数方程状态 Planck DESI Chevallier-Polarski-Linder Logarithmic模型

引用

@article{arxiv.2510.10439,
  title  = {Constraints of dynamical dark energy models from different observational datasets},
  author = {Peiyuan Xu and Lu Chen and Guohao Li and Yang Han},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.10439},
  year   = {2026}
}

备注

17 pages, 9 figures

来自不同观测数据集的动态暗能量模型约束

摘要

关键词

引用

备注

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