Microsoft Academic的覆盖率：分析一所大学的出版物产出
数字图书馆
2019-08-06 v4
摘要
这是关于Microsoft Academic (MA) 覆盖率的首次详细研究。基于一所大学完整且经过验证的出版物列表，在单篇出版物层面对MA的覆盖率进行了评估，并与Scopus和Web of Science (WoS) 两个基准数据库进行了比较。分析了引文计数，并审查了与数据检索和数据质量相关的问题。编写了一个Perl脚本，根据出版物标题从MA检索元数据。该脚本在GitHub上免费提供。我们发现MA在很大程度上涵盖了期刊文章、工作论文和会议论文，并且索引的文档类型比基准数据库更多（例如，工作论文、学位论文）。MA在涵盖书籍相关文档类型和会议论文方面明显超过Scopus和WoS，但在期刊文章方面略逊于Scopus。MA的覆盖率有利于大多数研究领域的评价文献计量学，包括经济学/商业、计算机/信息科学和数学。然而，在人文科学、非英语出版物和开放获取出版物的覆盖率方面，MA表现出与Scopus和WoS相似的偏差。MA与基准数据库之间的引文计数秩相关性很高。我们发现89.5%的出版物的出版年份是正确的，95.1%的期刊文章的作者数量是正确的。鉴于MA快速且持续的发展，我们得出结论：MA正处于成为文献计量学超级大国的边缘。然而，仍然缺乏关于MA元数据质量的全面研究。
引用
@article{arxiv.1703.05539,
title = {The coverage of Microsoft Academic: Analyzing the publication output of a university},
author = {Sven E. Hug and Martin P. Braendle},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.05539},
year = {2019}
}