评估 OpenAlex 的语言覆盖范围：元数据准确性与完整性评估
数字图书馆
2024-09-23 v2 数据库
摘要
数十年来，Clarivate 的 Web of Science (WoS) 和 Elsevier 的 Scopus 一直是文献计量信息的主要来源。尽管经过高度精心维护，这些封闭的专有数据库在很大程度上偏向英语出版物，低估了其他语言在研究成果传播中的使用。OpenAlex 于 2022 年推出，承诺提供全面、包容且开源的研究信息。尽管学者和研究机构已在使用 OpenAlex，但其元数据的质量目前正在评估中。本文通过与 WoS 进行比较，以及对 6,836 篇文章样本进行深入的人工验证，评估了 OpenAlex 中与语言相关的元数据的完整性和准确性，从而为相关文献做出了贡献。结果表明，OpenAlex 展现出比 WoS 平衡得多的语言覆盖范围。然而，语言元数据并不总是准确的，这导致 OpenAlex 高估了英语的地位，同时低估了其他语言的地位。如果批判性地使用，OpenAlex 可以为学术出版所用语言提供全面且具有代表性的分析。然而，在基础设施层面仍需开展更多工作，以确保语言元数据的质量。
引用
@article{arxiv.2409.10633,
title = {Evaluating the Linguistic Coverage of OpenAlex: An Assessment of Metadata Accuracy and Completeness},
author = {Lucía Céspedes and Diego Kozlowski and Carolina Pradier and Maxime Holmberg Sainte-Marie and Natsumi Solange Shokida and Pierre Benz and Constance Poitras and Anton Boudreau Ninkov and Saeideh Ebrahimy and Philips Ayeni and Sarra Filali and Bing Li and Vincent Larivière},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.10633},
year = {2024}
}
备注
Reference list updated and corrected, corresponding author's email contact added, minor typographical errors corrected