数据科学宇宙的演进轨迹

在本文中，我探讨了支撑 Sabina Leonelli 对认知完整性价值与全球公共利益之隐含诉求的规范性假设框架，这些价值共同激发了 COVID-19 背景下负责任且可持续的数据工作的精神气质。主要借助社会学家 Robert K. Merton、维也纳学派思想家以及 Charles Sanders Peirce 的著作，我通过讲述一个从 Merton 对其著名规范（即普遍主义、共产主义、有组织的怀疑主义和无私利性）的阐述到当下的科学规范性结构之社会思想演进的更长故事，使其中一些假设显明化。我表明，尽管 Merton 的规范及其与民主秩序潜在机制的交织为我们探索和澄清科学的承诺与价值提供了特别好的起点，但 Leonelli 对数据科学理解的认知完整性所持有的更广阔、更具情境回应性且更整体性的愿景，以及她对其道德—实践触及范围之全球与生物圈尺度的洞察，以有效借鉴重要批判的方式超越了 Merton 的图式。超越 Merton，我认为，情境化普遍主义、方法论多元主义、强客观性和无界公有主义的结合必须指导未来负责任且可持续的数据工作。